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面向主梁优化的改进果蝇优化算法研究
引用本文:李志雄,王宗彦,樊恒,侯骅玲,杨扩岭.面向主梁优化的改进果蝇优化算法研究[J].机械制造与自动化,2019,48(2):110-114.
作者姓名:李志雄  王宗彦  樊恒  侯骅玲  杨扩岭
作者单位:中北大学 机械与动力工程学院,山西 太原030051;山西省起重机数字化设计工程技术研究中心,山西 太原030051;中北大学 机械与动力工程学院,山西 太原030051;山西省起重机数字化设计工程技术研究中心,山西 太原030051;中北大学 机械与动力工程学院,山西 太原030051;山西省起重机数字化设计工程技术研究中心,山西 太原030051;中北大学 机械与动力工程学院,山西 太原030051;山西省起重机数字化设计工程技术研究中心,山西 太原030051;中北大学 机械与动力工程学院,山西 太原030051;山西省起重机数字化设计工程技术研究中心,山西 太原030051
摘    要:针对果蝇优化算法收敛速度慢、易陷入局部最优、收敛早熟等不足,引入了自适应步长、粒子群算法中的粒子速度,使得改进后的算法收敛性加强,收敛速度提高,改善了随机性,提高了寻优精度。将改进果蝇优化算法运用到桥式起重机主梁的轻量化中,并运用有限元软件对优化后的主梁进行力学分析,通过实例验证了算法的优越性;最后通过对比优化前后的结果,得出优化后的主梁质量减重效果明显且符合设计要求,对实际工程结构的设计有指导意义。

关 键 词:果蝇优化算法  自适应步长  粒子速度  主梁

Optimization of Drosophila Melanogaster Optimization Algorithm for Beam Optimization
LI Zhixiong,WANG Zongyan,FAN Heng,HOU Hualing,YANG Kuoling.Optimization of Drosophila Melanogaster Optimization Algorithm for Beam Optimization[J].Machine Building & Automation,2019,48(2):110-114.
Authors:LI Zhixiong  WANG Zongyan  FAN Heng  HOU Hualing  YANG Kuoling
Affiliation:(School of Mechanical and Power Engineering,North University of China,Taiyuan 030051,China;Shanxi Crane Digital Design Engineering Technology Research Center,Taiyuan 030051,China)
Abstract:LI Zhixiong;WANG Zongyan;FAN Heng;HOU Hualing;YANG Kuoling(School of Mechanical and Power Engineering,North University of China,Taiyuan 030051,China;Shanxi Crane Digital Design Engineering Technology Research Center,Taiyuan 030051,China)
Keywords:FOA  self-adaptive step  particle velocity  main girder
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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