| 遗传算法优化BP神经网络港口起重机故障诊断 |
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| 引用本文： | 钱志远.遗传算法优化BP神经网络港口起重机故障诊断[J].机械制造与自动化,2019(1):172-175. |
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| 作者姓名： | 钱志远 |
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| 作者单位： | 南京理工大学 机械工程学院,江苏 南京,210094 |
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| 基金项目： | 江苏省科技成果转化项目 |
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| 摘 要： | 针对港口起重机故障诊断问题,提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络的故障诊断方法。规避传统BP神经网络算法的不足,同时建立起所对应的优化神经网络算法模型。采用Matlab中的NNTool工具箱,以港口起重机其中一个支腿液压阀故障为实例,分析该诊断方法的理论原理和具体实施过程。结果表明遗传算法优化的BP神经网络比传统的BP神经网络在港口起重机故障诊断问题中具有更好的诊断效率和准确度。
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| 关 键 词： | 港口起重机 智能诊断 BP神经网络模型 遗传算法 |
Optimizing BP Neural Network Based on Genetic Algorithm for Fault Diagnosis of Port Crane |
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| QIAN Zhiyuan.Optimizing BP Neural Network Based on Genetic Algorithm for Fault Diagnosis of Port Crane[J].Machine Building & Automation,2019(1):172-175. |
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| Authors: | QIAN Zhiyuan |
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| Affiliation: | (College of Mechanical Engineering,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China) |
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| Abstract: | QIAN Zhiyuan(College of Mechanical Engineering,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China) |
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| Keywords: | port crane intelligence diagnosis BP neural network model genetic algorithm |
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