| 基于改进粒子群算法的数控加工参数优化研究 |
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| 引用本文： | 郭强,李红霞,李玉晓.基于改进粒子群算法的数控加工参数优化研究[J].机械制造与自动化,2021,50(3):132-135. |
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| 作者姓名： | 郭强 李红霞 李玉晓 |
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| 作者单位： | 滨州职业学院,山东 滨州256603 |
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| 摘 要： | 为优化数控加工参数,提高数控机床加工性能,研究改进粒子群算法的数控加工参数优化方法,设置最低生产成本以及最高生产率为数控加工参数的优化目标,利用协调系数将多目标优化问题转化为单目标优化问题建立目标函数,设置切削速度、进给量约束、切削进给力、切削功率、切削转矩约束、表面粗糙度要求为约束条件,采用惯性权重值适应性递减方法改进粒子群算法,令惯性权重随粒子群进化适应性提升,采用改进粒子群算法快速寻找数控加工参数目标函数最优值,实现数控加工参数优化.实例分析结果表明,该方法可有效优化数控加工参数,满足实际加工需求,优化后的实验数控机床加工性能佳.
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| 关 键 词： | 粒子群算法 数控加工 参数优化 目标函数 约束条件 数学模型 |
Research on Optimization of NC Machining Parameters Based on Improved Particle Swarm Optimization |
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| GUO Qiang,LI Hongxia,LI Yuxiao.Research on Optimization of NC Machining Parameters Based on Improved Particle Swarm Optimization[J].Machine Building & Automation,2021,50(3):132-135. |
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| Authors: | GUO Qiang LI Hongxia LI Yuxiao |
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