| 双馈异步风力机BP神经网络空载并网控制 |
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| 引用本文： | 王嘉良.双馈异步风力机BP神经网络空载并网控制[J].机械制造与自动化,2021,50(2):213-216,221. |
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| 作者姓名： | 王嘉良 |
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| 作者单位： | 河海大学能源与电气学院,江苏南京211100 |
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| 摘 要： | 为减小双馈异步风力发电机组并网时对电网产生的冲击电流,降低电压误差,实现柔性并网,在双馈异步发电机数学模型的基础上,对基于定子磁链定向矢量控制的空载并网原理进行分析,利用BP神经网络对PID控制器的参数进行最优调节,建立BP神经网络PID空载并网控制策略;在Matlab/Simulink软件中建立双馈异步风力发电机BP神经网络PID空载并网的仿真模型.通过与普通PID空载并网控制仿真结果的比较表明,该控制策略的响应速度更快,对电网电压的跟踪能力更强,精度更高,是一种良好的并网控制策略.
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| 关 键 词： | 双馈异步发电机 风力机 空载并网 PID控制 BP神经网络 |
Double-fed Asynchronous Wind Turbine BP Neural Network No-load Grid-connected Control |
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| WANG Jialiang.Double-fed Asynchronous Wind Turbine BP Neural Network No-load Grid-connected Control[J].Machine Building & Automation,2021,50(2):213-216,221. |
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| Authors: | WANG Jialiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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