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| 基于遗传算法优化的阴性选择算法在故障检测中的应用 | |
| 引用本文： | 王义东,刘天羽.基于遗传算法优化的阴性选择算法在故障检测中的应用[J].机电信息,2018(24). |
| 作者姓名： | 王义东 刘天羽 |
| 作者单位： | 上海电机学院电气学院;西北工业大学航天学院;中...;华南理工大学机械与汽车工...;东北农业大学工程学院;;重庆人文科技学院计算机工...;吉林大学交通学院;;北京物资学院信息学院;;天津理工大学管理学院;;福州大学数学与计算机科学...;大连海事大学航运经济与管...;西北工业大学自动化学院; |
| 摘 要： | 针对存在于阴性选择算法(NSA)的"黑洞"问题,研究一种基于遗传算法(GA)进行改进的阴性选择算法。通过遗传算法优化阴性选择算法生成的检测器集,降低了漏测率。最后通过仿真分析对该方法的有效性进行了验证。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |