基于BP神经网络算法的电缆局部放电类型模式识别 |
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引用本文: | 毛振宇,李方利,叶玉明,王朋朋,袁秋实.基于BP神经网络算法的电缆局部放电类型模式识别[J].机电信息,2019(27). |
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作者姓名: | 毛振宇 李方利 叶玉明 王朋朋 袁秋实 |
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作者单位: | 广西电网有限责任公司桂林供电局,广西桂林,541002;上海博英信息科技有限公司,上海,200240 |
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摘 要: | 利用计算机技术的模式识别已被运用到了局部放电分析领域。与人工识别相比,其识别结果准确,识别速度快,有很大的发展潜力。现研究了基于BP神经网络算法的电缆局部放电模式识别技术,简述了模式识别的原理,重点研究了BP神经网络的结构及算法,并利用BP神经网络对电缆典型绝缘缺陷局部放电类型进行模式识别。
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关 键 词: | BP神经网络 电缆局部放电 模式识别 |
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