首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于BP神经网络算法的电缆局部放电类型模式识别
引用本文:毛振宇,李方利,叶玉明,王朋朋,袁秋实.基于BP神经网络算法的电缆局部放电类型模式识别[J].机电信息,2019(27).
作者姓名:毛振宇  李方利  叶玉明  王朋朋  袁秋实
作者单位:广西电网有限责任公司桂林供电局,广西桂林,541002;上海博英信息科技有限公司,上海,200240
摘    要:利用计算机技术的模式识别已被运用到了局部放电分析领域。与人工识别相比,其识别结果准确,识别速度快,有很大的发展潜力。现研究了基于BP神经网络算法的电缆局部放电模式识别技术,简述了模式识别的原理,重点研究了BP神经网络的结构及算法,并利用BP神经网络对电缆典型绝缘缺陷局部放电类型进行模式识别。

关 键 词:BP神经网络  电缆局部放电  模式识别
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号