钻速及井斜的ANFIS模型与多元回归模型比较评价

将地层可钻性K、井深H、钻压P、转速n和泥浆冲洗量Q这5个参数作为输入变量,选用历史录井数据作为样本,基于多元回归和基于自适应神经网络模糊推理(ANFIS)的方法,各建立一套钻速及井斜模型。使用所建立的模型进行钻速以及井斜预测,结果表明,2种方法所建立的模型对钻速和井斜的预测结果与实际值均比较吻合,模拟效果较好,但多元回归模型对钻速预测比ANFIS模型效果好,而ANFIS模型对井斜预测比回归模型效果好。