智能变电站隔离开关机械状态自动监测方法研究

为充分提高智能变电站运行维护能力，探究隔离开关机械状态，提出智能变电站隔离开关机械状态自动监测方法。利用振动型传感器采集不同机械状态下隔离开关的振动信号；采用小波阈值滤除信号噪声，提高隔离开关机械状态信号降噪效果；通过经验模态分解降噪后的机械状态振动信号，完成特征提取；构建机械状态实时监测模型，实现隔离开关机械状态振动信号自动监测。试验结果表明，所提方法的振动信号采集完整度和机械状态监测准确性较高，机械状态监测耗时较短，采用所提方法可以有效提高智能变电站的运维能力。