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混沌遗传优化算法及其在机械优化设计中的应用
引用本文:郭惠昕,车晓毅,肖伟跃.混沌遗传优化算法及其在机械优化设计中的应用[J].机械设计,2003,20(10):23-25.
作者姓名:郭惠昕  车晓毅  肖伟跃
作者单位:湖南文理学院,机械工程系,湖南,常德,415003
基金项目:湖南省自然科学基金资助项目(00JJY2050)
摘    要:为了解决传统遗传算法的早熟问题,首次提出了混沌移民算子。利用混沌迭代的遍历性和内在随机性。通过混沌移民操作可克服传统遗传算法中的近亲繁殖问题,确保算法的全局收敛性。用MⅣ啪语言研制了混沌遗传优化算法软件;数值计算表明,该算法的全局收敛性好、算法稳健,适应于求解连续变量的无约束及有约束优化机械优化设计问题,具有工程实用价值。

关 键 词:遗传算法  混沌移民算子  机械设计  优化设计  数值计算
文章编号:1001-2354(2003)10-0023-03

Chaos-genetic optimal algorithm and application in mechanical optimal design
Abstract:
Keywords:chaos  migration  genetic algorithm  chaos-genetic algorithm  optimal design
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