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| 统计学习和支持向量机的理论与应用 | |
| 引用本文： | 赵海霞,吴胜昔,刘兴刚.统计学习和支持向量机的理论与应用[J].机械设计,2004,21(Z1):105-106. |
| 作者姓名： | 赵海霞 吴胜昔 刘兴刚 |
| 作者单位： | 1. 青岛科技大学,青岛,266042 2. 上海交通大学自动化系,上海,200030 3. 东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004 |
| 摘 要： | 统计学习理论是由Vapnik等人提出的一种专门研究小样本情况下机器学习规律的基本理论和数学构架,是对小样本数据进行统计估计和预测学习的最佳理论,同时也发展了一种新的通用学习算法--支持向量机(SVM),能够较好的解决小样本学习问题.本文介绍了统计学习学习和支持向量机的基本理论,并就其应用现状及发展前景进行了讨论. |
| 关 键 词： | 机器学习 统计学习理论 支持向量机 核函数 |
Introduction to theory and application of statistical learning and support vector machines |
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| ZHAO Hai-xia,WU Sheng-xi,LIU Xing-gang.Introduction to theory and application of statistical learning and support vector machines[J].Journal of Machine Design,2004,21(Z1):105-106. | |
| Authors: | ZHAO Hai-xia WU Sheng-xi LIU Xing-gang |
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