| 基于小波包分析的超声缺陷信号特征提取 |
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| 引用本文： | 黄河,赵秀粉,陈琪.基于小波包分析的超声缺陷信号特征提取[J].机电一体化,2009,15(4). |
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| 作者姓名： | 黄河 赵秀粉 陈琪 |
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| 作者单位： | 1. 四川省宜宾职业技术学院机电技术系,宜宾,644903
2. 四川大学制造科学与工程学院,成都,610065 |
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| 基金项目： | 四川省教育厅自然科学基金 |
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| 摘 要： | 提取超声缺陷信号的特征是超声缺陷识别的重要关键技术之一,它直接影响着缺陷识别的准确性和可靠性.在分析超声检测信号特征的基础上,采用小波包分析来提取信号的特征信息,其基本思想是选取适当的小波基函数对信号进行小波包变换,提取各个频带上的能量构成特征向量,并用基于距离的类别可分性判据对提取结果进行了评价,可分性测度平均值高达97.7%.试验结果表明,该方法对于超声缺陷回波信号的特征提取非常有效.
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| 关 键 词： | 超声波检测 小波包分析 特征提取 |
Feature Extraction of Ultrasonic Flaw Signals Based on Wavelet Packet Analysis |
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