| 基于支持向量机的软测量方法在火电厂节能监测中的应用 |
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| 引用本文： | 徐速,于立军.基于支持向量机的软测量方法在火电厂节能监测中的应用[J].机电一体化,2015(3):63-67. |
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| 作者姓名： | 徐速 于立军 |
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| 作者单位： | 上海交通大学机械与动力工程学院,上海,200240 |
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| 摘 要： | 针对国内火电厂热工过程中传统的测量方法不易测量参数的困难,探讨研究了软测量方法在火电厂节能监测中的最新进展与应用.提出了基于支持向量机的软测量方法.支持向量机是新的机器学习方法,较好地解决了小样本、非线性、高维数、局部极小点等实际问题.以其为依据建立了烟气含氧量的软测量模型,并将模型用于烟气含氧量的预估,结果证明支持向量机是软测量建模非常有效的方法.
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| 关 键 词： | 支持向量机 软测量 建模 烟气含氧量 |
Soft Sensor Method Based on Support Vector Machines in the Application of Coal-fired Power Plant Energy Monitoring |
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| Keywords: | support vector machine soft sensor modeling oxygen content in flue gas |
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