| 基于用户群的用户兴趣发现 |
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| 引用本文： | 朱延波,严隽薇,刘敏.基于用户群的用户兴趣发现[J].机电一体化,2009,15(12):31-34. |
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| 作者姓名： | 朱延波 严隽薇 刘敏 |
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| 作者单位： | 同济大学CIMS研究中心,上海,201804 |
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| 基金项目： | 国家"863"高技术研究发展计划资助项目，上海市科学技术委员会资助项目 |
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| 摘 要： | 用户兴趣发现在推荐系统中起着重要的作用。针对推荐系统中用户兴趣发现语义信息不足的缺陷，在个性化兴趣本体的基础上提出一种基于语义相似度计算方法，建立用户群，改善了用户兴趣发现的效果，提高了推荐系统的质量。
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| 关 键 词： | 个性化服务 相似度 用户群 |
The Discovery of User Interest Based on User Group |
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| Abstract: | The discovery of user interest plays an important role in recommendation system,for the recommendation system, it is lack of semantic information in the discovery of user interest, so semantic similarity calculation method is proposed based on the personalized interested ontology and establish user groups, improving the effect of discovery of user interest, enhancing the quality of the recommendation system. |
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| Keywords: | personalized service similarity user group |
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