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基于龙格-库塔和灰色模型的神经元模糊自整定PID控制
引用本文:王江荣.基于龙格-库塔和灰色模型的神经元模糊自整定PID控制[J].工业仪表与自动化装置,2013(1):6-8.
作者姓名:王江荣
作者单位:兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系,兰州,730060
基金项目:甘肃省教育厅科研资助项目(00330715-01);兰州石化职业技术学院科研项目(k06-08)
摘    要:针对工业过程中存在时滞、非线性以及受控对象参数时变等特点,提出了一种基于龙格-库塔和灰色模型的神经元模糊自整定PID控制算法.该算法将被控对象视为灰色系统,并与四阶龙格-库塔结合建立系统的预测模型,以此克服时滞对系统的影响.利用神经元学习功能和模糊控制调节神经元增益克服系统的非线性和时变等问题.仿真结果表明,该控制算法鲁棒性强,响应速度快,具有工业应用价值.

关 键 词:龙格-库塔  灰色系统  神经元  模糊

Adaptive neuron-fuzzy PID control based on Runge-Kutta and grey model
WANG Jiangrong.Adaptive neuron-fuzzy PID control based on Runge-Kutta and grey model[J].Industrial Instrumentation & Automation,2013(1):6-8.
Authors:WANG Jiangrong
Affiliation:WANG Jiangrong(Department of Information Processing and Control Engineering,Lanzhou Petrochemical Vocational and Technical College, Lanzhou 730060,China)
Abstract:
Keywords:
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