基于神经网络的铝型材挤压过程能耗工艺参数优化研究

随着铝型材需求旺盛,能源消耗同步增长,高效低能耗挤压工艺研究是铝型材生产节能减排的重要方向。本文通过Hyper Xtrude分析软件对铝型材挤压过程进行有限元仿真,建立挤压过程能耗与工艺参数的神经网络模型,结合遗传算法优化工艺参数,找到最优参数组合,对降低挤压生产能耗及工艺参数选择有一定的指导意义。