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多范数混合约束的正则化图像盲复原
引用本文:李伟红,董亚莉,唐述.多范数混合约束的正则化图像盲复原[J].光学精密工程,2013,21(5).
作者姓名:李伟红  董亚莉  唐述
作者单位:重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室,重庆,400044
基金项目:重庆市重点科技攻关项目,重庆市自然科学基金基金资助项目,国家自然科学青年基金资助项目,中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
摘    要:针对传统的正则化盲复原方法中图像和点扩散函数(PSF)的保真项和正则项分别采用同范数约束致使复原图像的质量下降,估计出的PSF准确性降低的问题,提出了多范数混合约束的正则化图像盲复原方法.首先,复原图像的保真项和正则项分别采用L1范数和全变分(TV)范数来消除复原图像中的阶梯效应并较好地保护复原图像的边缘.其次,PSF的保真项和正则项分别采用L2范数和H1范数以降低估计PSF时参数调节的难度.最后,通过分裂布雷格曼迭代方法对提出的模型进行最优化求解.在人造模糊图像和真实模糊图像上进行了实验,结果表明:提出的方法能够对运动、散焦等多种模糊类型的图像进行有效复原,并准确地估计出相应的PSF.与近年来一些较好的模糊图像盲复原方法相比,不仅在主观视觉效果上有较为明显的改进,而且在客观的改善信噪比(ISNR)上也提高了0.36 dB到14.66 dB.

关 键 词:图像盲复原  多范数混合  正则化  分裂布雷格曼

Regularized blind image restoration based on multi-norm hybrid constraints
LI Wei-hong , DONG Ya-li , TANG Shu.Regularized blind image restoration based on multi-norm hybrid constraints[J].Optics and Precision Engineering,2013,21(5).
Authors:LI Wei-hong  DONG Ya-li  TANG Shu
Abstract:
Keywords:
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