首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于梯度矢量卷积场的四阶各向异性扩散及图像去噪
引用本文:任文琦,王元全. 基于梯度矢量卷积场的四阶各向异性扩散及图像去噪[J]. 光学精密工程, 2013, 21(10)
作者姓名:任文琦  王元全
作者单位:天津理工大学计算机与通信工程学院,天津,300384
基金项目:天津市自然科学基金重点项目,天津市科技支撑计划重点项目
摘    要:进一步研究了基于偏微分方程的图像去噪方法.为了去除二阶偏微分方程(P-M模型)引起的阶梯效应以及提高四阶偏微分方程(Y-K模型)的边缘及纹理保护能力,本文将梯度矢量卷积场(GVC)引入到四阶偏微分方程Y-K模型中,提出了基于GVC的四阶各向异性扩散模型.首先,减去原始Y-K模型中的部分梯度方向扩散.然后,引入GVC场以代替图像在梯度方向的二阶导数直接计算.由于GVC场可以较准确地确定图像的边缘位置,并对噪声具有很强的鲁棒性,因此得到了有效的各向异性扩散模型.实验结果表明,运用本文去噪方法可以更好地保护图像边缘及纹理等细节特征,而且能够有效地提高峰值信噪比:文中所有在实验中得到的峰值信噪比均比原始模型高l dB以上.

关 键 词:图像去噪  梯度矢量卷积(GVC)场  偏微分方程  各向异性扩散  边缘及纹理保护

GVC-based fourth-order anisotropic diffusion for image denoising
REN Wen-qi , WANG Yuan-quan. GVC-based fourth-order anisotropic diffusion for image denoising[J]. Optics and Precision Engineering, 2013, 21(10)
Authors:REN Wen-qi    WANG Yuan-quan
Abstract:
Keywords:image denosing  Gradient Vector Convolution (GVC)  partial differential equation  anisotropic diffusion  edge and texture preserving
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号