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基于图像求逆相位相关算法检测电机转子位置
引用本文:赵吉文,黄彪,王荔枝,吴红标.基于图像求逆相位相关算法检测电机转子位置[J].光学精密工程,2013,21(6).
作者姓名:赵吉文  黄彪  王荔枝  吴红标
作者单位:安徽大学电气工程与自动化学院,安徽合肥,230601
基金项目:国家自然科学基金资助项目,安徽省自然科学基金资助项目,安徽高校省级自然科学重点项目,安徽大学研究生智能创新项目
摘    要:提出了一种基于图像测量技术的电机转子位置检测方法.利用高速面阵CCD相机连续拍摄转动状态的电机转子的端面图像帧序列,然后对采集的相邻两幅灰度图像进行极坐标变换和相位相关运算,得出转子的旋转角度值.由于所拍摄端面图像的纹理信息与相位相关运算的准确性有关,故对图像的纹理信息进行了逆行重构,以得出可使运算准确的图像,保证检测的准确性.为了提高检测效率,采用自适应方法完成图像的极坐标变换,即根据测量精度的要求确定图像的采样范围,从而减少了运算量.实验结果显示,运算结果的准确率为100%,并且测量可适应一定范围内的光照强弱变化.与直接进行极坐标变换的运算相比,运算耗时降低了50%以上,结果为电机转子的位置检测提供了可靠保障.

关 键 词:电机  转子  转角测量  相位相关  灰度梯度  图像求逆  自适应极坐标变换

Detection of motor rotor position based on image reversible phase-correlation algorithm
ZHAO Ji-wen , HUANG Biao , WANG Li-zhi , WU Hong-biao.Detection of motor rotor position based on image reversible phase-correlation algorithm[J].Optics and Precision Engineering,2013,21(6).
Authors:ZHAO Ji-wen  HUANG Biao  WANG Li-zhi  WU Hong-biao
Abstract:
Keywords:motor  rotor  rotating angle measurement  phase-correlation  gray gradient  inverse image  adaptive polar transformation
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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