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提升小波变换在图像压缩中的应用
引用本文:刘红,翟林培,高鹰,修吉宏,赵秀影,孙凤英.提升小波变换在图像压缩中的应用[J].光学精密工程,2005,13(Z1):201-205.
作者姓名:刘红  翟林培  高鹰  修吉宏  赵秀影  孙凤英
作者单位:1. 中国科学院,长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033;中国科学院,研究生院,北京,100039;空军航空大学,吉林,长春,130022
2. 中国科学院,长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033
3. 空军航空大学,吉林,长春,130022
4. 中国科学院,研究生院,北京,100039
摘    要:利用第二代小波变换--提升小波变换,为第一代小波变换提供了一种新的更快速的实现方法,使得其构造不再依赖于Fourier 变换构造,可以实现所有的第一代小波变换,提升方案把此变换过程分为分裂、预测和更新3个阶段.基于提升算法的小波变换是新一代静止图像压缩标准--JPEG 2000的核心算法之一.在研究小波提升方案的基础上,分析了它在JPEG 2000应用,最后将小波提升和Mallat算法进行分析比较,试验证明提升方案的小波变换算法计算时间比Mallat 算法减半.

关 键 词:小波变换  提升方案  图像压缩
文章编号:1004-924(2005)增-0201-05
收稿时间:2005/7/20
修稿时间:2005年7月20日

Lifting wavelet transform and its application in image compression
LIU Hong,ZHAI Lin-pei,GAO Ying,XIU Ji-hong,ZHAO Xiu-ying,SUN Feng-ying.Lifting wavelet transform and its application in image compression[J].Optics and Precision Engineering,2005,13(Z1):201-205.
Authors:LIU Hong  ZHAI Lin-pei  GAO Ying  XIU Ji-hong  ZHAO Xiu-ying  SUN Feng-ying
Abstract:
Keywords:wavelet transform  lifting scheme  image compression
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