| 基于FKICA-SIFT特征的合成孔径图像多尺度配准 |
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| 引用本文： | 刘向增,田铮,史振广,陈占寿.基于FKICA-SIFT特征的合成孔径图像多尺度配准[J].光学精密工程,2011,19(9):2186-2195. |
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| 作者姓名： | 刘向增 田铮 史振广 陈占寿 |
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| 作者单位： | 1. 西北工业大学理学院,陕西西安,710129
2. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春,130033 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(No.60972150No.109261971) |
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| 摘 要： | 针对合成孔径(SAR)图像的配准,提出一种基于仿射不变快速核独立成分分析-尺度不变特征变换(FKICA-SIFT)的多尺度配准方法.首先,根据特征点的Hessian矩阵构建仿射不变SIFT描述子.接着,利用FKICA提取该描述子的独立成分得到新的描述子FKICA-SIFT.然后,利用该描述子对Steerable滤波后的...
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| 关 键 词： | 图像配准 合成孔径雷达图像 尺度不变特征变换 快速核独立成分分析 |
SAR image multi-scale registration based on FKICA-SIFT features |
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| LIU Xiang-zeng,TIAN Zheng,SHI Zhen-guang,CHEN Zhan-shou.SAR image multi-scale registration based on FKICA-SIFT features[J].Optics and Precision Engineering,2011,19(9):2186-2195. |
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| Authors: | LIU Xiang-zeng TIAN Zheng SHI Zhen-guang CHEN Zhan-shou |
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| Affiliation: | LIU Xiang-zeng1*,TIAN Zheng1,SHI Zhen-guang2,CHEN Zhan-shou1 (1.School of Science,Northwestern Polytechnic University,Xi'an 710129,China,2.Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,Chinese Academy of Sciences,Changchun 130033,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image registration Synthetic Aperture Radar(SAR) image Scale Invariant Feature Transform(SIFT) Fast Kernel Independent Component Analysis(FKICA) |
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