基于边缘分离的去振铃复原 |
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引用本文: | 李俊山,张士杰,杨亚威,李孟,王婧林.基于边缘分离的去振铃复原[J].光学精密工程,2014,22(3):797-805. |
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作者姓名: | 李俊山 张士杰 杨亚威 李孟 王婧林 |
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作者单位: | 李俊山:第二炮兵工程大学 信息工程系, 陕西 西安 710025 张士杰:第二炮兵工程大学 信息工程系, 陕西 西安 710025 杨亚威:第二炮兵工程大学 信息工程系, 陕西 西安 710025中国人民解放军96215部队, 广西 柳州 545616 李孟:第二炮兵工程大学 信息工程系, 陕西 西安 710025 王婧林:第二炮兵工程大学 信息工程系, 陕西 西安 710025
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(No.61075025, No.61175120) |
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摘 要: | 针对模糊图像复原后常常存在的振铃现象,提出了一种基于边缘分离的去振铃复原方法。该方法首先使用基于图像质量评价的降晰函数辨识方法估计模糊图像的降晰函数尺寸,提取模糊图像中的强边缘并平滑边缘区域得到去边缘模糊图像。然后,利用估计降晰函数对去边缘模糊图像进行迭代盲复原。最后,提取边缘增强后加入到复原的去边缘图像中得到完整的复原图像,并对复原图像进行增强。复原过程中为了抑制噪声放大使用了Wiener和离散小波变换(DWT)联合去噪算法对图像的低频区域进行去噪。实验结果表明:与传统的迭代复原算法相比,本算法复原图像的振铃测度降低了34%以上,比基于Fuzzy滤波器的去振铃算法低12.5%以上;同时,本算法复原的图像质量也得到了明显提升。
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关 键 词: | 模糊图像 图像复原 振铃效应 边缘分离 迭代盲复原 |
收稿时间: | 2013/6/19 |
Edge-detached image restoration with ringing reduction |
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Abstract: | |
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Keywords: | blur image image restoration ringing effect edge-detached iterative blind restoration |
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