首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

离焦模糊图像清晰度评价函数的分析与改进
引用本文:洪裕珍,任国强,孙健.离焦模糊图像清晰度评价函数的分析与改进[J].光学精密工程,2014,22(12):3401-3408.
作者姓名:洪裕珍  任国强  孙健
作者单位:1. 中国科学院光电技术研究所,四川成都610209;中国科学院大学,北京100149
2. 中国科学院光电技术研究所,四川成都,610209
基金项目:国家自然科学基金资助项目(No.11178004)
摘    要:传统的基于梯度的图像清晰度评价函数(调焦函数)对噪声敏感,在实际应用中易引入过多的非边缘信息,影响系统的稳定性。本文基于光学成像系统离焦模型分析了系统离焦对图像清晰度的影响,并提出了一种改进的图像清晰度评价方法。该方法利用最大灰度差提取细节信息来评价图像清晰度;引入阈值区分边缘点和非边缘点来减小图像平坦区域对评价函数灵敏度的影响,同时有效抑制噪声的干扰。进行了仿真实验和实际测试并与传统的清晰度评价函数进行了比较。结果显示,提出的方法具有更好的灵敏度和抗噪性能,能够准确而稳定地评价离焦模糊图像的清晰度,可用于实际光学系统的自动调焦。

关 键 词:离焦模糊图像  图像清晰度  评价函数  自动调焦

Analysis and improvement on sharpness evaluation function of defocused image
HONG YU-zhen , REN Guo-qiang , SUN Jian.Analysis and improvement on sharpness evaluation function of defocused image[J].Optics and Precision Engineering,2014,22(12):3401-3408.
Authors:HONG YU-zhen  REN Guo-qiang  SUN Jian
Affiliation:HONG YU-zhen;REN Guo-qiang;SUN Jian;Institute of Optics and Electronics,Chinese Academy of Sciences;University of Chinese Academy of Sciences;
Abstract:
Keywords:defocused blurred image  image sharpness  evaluation function  auto-focusing
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号