| 航空图像的小波去噪 |
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| 引用本文： | 刘钢,修吉宏,刘明,匡海鹏,翟林培.航空图像的小波去噪[J].光学精密工程,2004,12(Z2):140-142. |
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| 作者姓名： | 刘钢 修吉宏 刘明 匡海鹏 翟林培 |
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| 作者单位： | 刘钢（中国科学院,长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033;空军长春飞行学院,吉林,长春,130022）;修吉宏（中国科学院,长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033）;刘明（中国科学院,长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033）;匡海鹏（中国科学院,长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033）;翟林培（中国科学院,长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033） |
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| 基金项目： | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所创新基金(NO.ZJ99130B) |
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| 摘 要： | 航空图像,除了含有一般数字图像的噪声之外,还有大气扰动产生的噪声,线阵CCD产生的积分条纹噪声等,所以去除噪声对于航空图像来说尤为重要.本文采用二维离散小波sym4阈值降噪的方法对图像进行去噪,实验中将原始航空拍摄图像加入了σ=15的高斯白噪声,对含噪图像进行二维离散小波变换分解成不同分辨率子图像,并对各子图像进行阈值化处理,处理后图像又进行了小波逆变换,从而获得了降噪后的航空图像.含噪图像的PSNR(峰值信噪比)为27.53,去噪后PSNR为29.14.该方法有效降低了噪声,又保持了图像的细节,与传统的滤波降噪相比,降噪效果有较大改善.由实验结果证明了这是一种有效的航空图像降噪手段.
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| 关 键 词： | 航空图像 小波变换 去噪 |
| 文章编号： | 1004-924X(2004)04-0140-04 |
| 收稿时间： | 2004/1/15 |
| 修稿时间： | 2004年1月15日 |
Wavelet denoising for aeronautical image |
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