| 对椒盐噪声稳健的数字图像斯皮尔曼秩次相关法 |
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| 引用本文： | 黄旺华,王钦若,徐维超,胡忠,周延周.对椒盐噪声稳健的数字图像斯皮尔曼秩次相关法[J].光学精密工程,2015,23(6). |
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| 作者姓名： | 黄旺华 王钦若 徐维超 胡忠 周延周 |
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| 作者单位： | 广东工业大学自动化学院,广东广州,510006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，广州市科技计划资助项目，广东省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 应用传统数字图像相关方法进行变形场分布测量时,很难精确处理带有椒盐噪声的数字图像。本文利用斯皮尔曼秩次(SR)相关系数对于椒盐噪声鲁棒的特点,提出了一种基于SR的数字图像相关算法。根据SR均值统计特征,当椒盐噪声密度足够小时,二元高斯混合模型数据的SR相关系数主要由散斑图像母体之间的相关系数决定。为了验证SR在椒盐脉冲噪声情况下的稳健性,采用可精确控制的模拟散斑图像进行了仿真,然后在三维扫描系统中使用SR相关技术计算出扫描数据的偏差。可控压缩散斑变形仿真表明,当椒盐噪声密度小于25%,计算子块大小为41pixel×41pixel时,SR数字图像相关仍可计算出精确的变形。将该算法应用于计算激光扫描纹理数据之间的偏差,结果显示,整体变形为4μm时,相关系数为0.996 6,表明SR相关系数具有较强的稳健性,在椒盐噪声下可用数字图像相关方法进行变形场分布测量。
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| 关 键 词： | 数字图像相关 椒盐噪声 斯皮尔曼秩次相关系数 变形场分布 |
Robust digital imaging Spearman's Rho correlation for pepper and salt noise |
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| HUANG Wang-hua,WANG Qin-ruo,XU Wei-chao,HU Zhong,ZHOU Yan-zhou.Robust digital imaging Spearman's Rho correlation for pepper and salt noise[J].Optics and Precision Engineering,2015,23(6). |
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| Authors: | HUANG Wang-hua WANG Qin-ruo XU Wei-chao HU Zhong ZHOU Yan-zhou |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | digital image correlation pepper and salt noise Spearman's rho correlation coefficient deformation field distribution |
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