| 基于自适应高斯-厄米特滤波的锂电SOC估算研究 |
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| 引用本文： | 张凤博,孙桓五,杨淇.基于自适应高斯-厄米特滤波的锂电SOC估算研究[J].机械设计与制造,2021,369(11):147-150. |
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| 作者姓名： | 张凤博 孙桓五 杨淇 |
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| 作者单位： | 太原理工大学机械与运载工程学院,山西 太原 030024 |
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| 摘 要： | 对锂电池荷电状态(state of charge,SOC)进行准确地估算十分重要.由于SOC呈非线性特征,并且受多种因素的动态影响,准确估计困难.本文利用高斯-厄米特滤波(Gauss-Hermite filter,GHF)的思想,结合Thevenin等效电路模型,提出一种自适应高斯-厄米特滤波(adaptive Gauss-Hermite filter,AGHF)算法对SOC实时估计更新.利用MATLAB/Simulink建立仿真模型,并与扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)算法及传统的高斯-厄米特滤波算法相比较.通过分析对比可以发现该算法的估算精度较高,可以有效地控制滤波发散.
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| 关 键 词： | 锂电池 荷电状态(SOC) 等效电路模型 自适应高斯-厄米特滤波(AGHF) |
Research on Lithium Ion Battery SOC Estimation Based on Adaptive Gauss-Hermite Filter |
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| ZHANG Feng-bo,SUN Huan-wu,YANG Qi.Research on Lithium Ion Battery SOC Estimation Based on Adaptive Gauss-Hermite Filter[J].Machinery Design & Manufacture,2021,369(11):147-150. |
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| Authors: | ZHANG Feng-bo SUN Huan-wu YANG Qi |
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