| 基于PSO神经网络在动态联盟制造伙伴选择中应用 |
| |
| 引用本文： | 李玲,高亮,周驰,陶俐言. 基于PSO神经网络在动态联盟制造伙伴选择中应用[J]. 机械设计与制造, 2007, 0(1): 74-76 |
| |
| 作者姓名： | 李玲 高亮 周驰 陶俐言 |
| |
| 作者单位： | 1. 华中科技大学,机械科学与工程学院,武汉,430074
2. 柔性制造系统技术国防科技重点实验室(兵器工业集团55所),长春,130012 |
| |
| 基金项目： | FMS国防科技重点基金 , 国家自然科学基金 |
| |
| 摘 要： | 制造伙伴选择是组建动态联盟的一个关键问题.在对已有制造伙伴选择方法总结和分析的基础上,给出了制造伙伴选择综合评价参考体系,提出了一种基于神经网络的制造伙伴选择模型,采用基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO)对神经网络进行训练,实验证明,该算法不仅使训练的收敛速度大大提高,且其训练的神经网络的性能也显著增强,为制造伙伴选择问题提供了有效的解决途径.
|
| 关 键 词： | 动态联盟 制造伙伴选择 SPSO算法 神经网络 动态联盟 制造伙伴 伙伴选择 应用 dynamic alliance based artificial neural network 选择问题 增强 性能 收敛速度 粒子群优化算法 验证 训练 结构优化 连接 选择模型 参考体系 综合评价 |
| 文章编号： | 1001-3997(2007)01-0074-02 |
| 修稿时间： | 2006-06-19 |
Application of artificial neural network based on PSO in dynamic alliance |
| |
| LI Ling,GAO Liang,ZHOU Chi,TAO Li-yan. Application of artificial neural network based on PSO in dynamic alliance[J]. Machinery Design & Manufacture, 2007, 0(1): 74-76 |
| |
| Authors: | LI Ling GAO Liang ZHOU Chi TAO Li-yan |
| |
| Affiliation: | 1 Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074,China 2 The 55 Institute of Armament Industrila groupr ,Changchun 130012,China |
| |
| Abstract: | One of the critical issues in the formation of Virtual corporations is the manufacture partner selection.Based on the survey of existing research and theoretical analyses of manufacture partner selection,it presents a multiple attributes evaluation system of partner selection for manufacturing enterprises,and proposes choosing the cooperative partner with the artificial neural network trained by a Structure-improving particle swarm optimization algorithm.Simulation experiments show the feasibility of the algorithm and the superiority of the system over other evaluation approaches. |
| |
| Keywords: | Dynamic alliance Manufacture partners selection SPSO |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
