| 往复压缩机相空间LDA模型在异常检测中的应用 |
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| 引用本文： | 马波,张颖,于雷.往复压缩机相空间LDA模型在异常检测中的应用[J].机械设计与制造,2018(5):12-15. |
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| 作者姓名： | 马波 张颖 于雷 |
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| 作者单位： | 北京化工大学诊断与自愈工程研究中心;中国石油大连石化公司 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划("973"计划)项目(2012CB026000);北京化工大学学科建设发展研究基金(XK1515);国家青年科学基金资助项目(51305020) |
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| 摘 要： | 针对往复压缩机异常检测不及时、漏报、误报的问题,提出一种多特征融合的相空间LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型的异常检测方法。为了全面描述波形特征,提取往复压缩机正常运行数据和实时运行数据的特征集,对特征集进行预处理后,运用LDA方法计算正常状态和当前状态相空间分布模型,并用JS(Jensen Shannon divergence)距离计算两者差异度,若差异度超过设定值则认为发生故障。实验验证了该方法能有效实现往复压缩机异常检测,并能大幅提前往复压缩机典型故障异常检测报警时间点。
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| 关 键 词： | 相空间 LDA 往复压缩机 异常智能检测 JS距离 多特征融合 |
Application of Reciprocating Compressor Phase Space LDA Model in Abnormal Detection |
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| MA Bo,ZHANG Ying,YU Lei.Application of Reciprocating Compressor Phase Space LDA Model in Abnormal Detection[J].Machinery Design & Manufacture,2018(5):12-15. |
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| Authors: | MA Bo ZHANG Ying YU Lei |
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| Affiliation: | (Diagnosis and Self-Recovery Engineering Research Center,Beijing University of Chemical Technology,Beijing 100029,China;Petrochina Dalian Petrochemical Corporation, Liaoning Dalian 116000,China) |
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| Abstract: | MA Bo;ZHANG Ying;YU Lei(Diagnosis and Self-Recovery Engineering Research Center,Beijing University of Chemical Technology,Beijing 100029,China;Petrochina Dalian Petrochemical Corporation, Liaoning Dalian 116000,China) |
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| Keywords: | Phase Space LDA Reciprocating Compressor Fault Detection JS Divergence Multi Feature Fusion |
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