| 改进的遗传算法在同步器优化中的应用 |
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| 引用本文： | 童晓斌,范平清,刘天宏,李聪.改进的遗传算法在同步器优化中的应用[J].机械设计与制造,2021(9):190-194. |
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| 作者姓名： | 童晓斌 范平清 刘天宏 李聪 |
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| 作者单位： | 上海工程技术大学机械与汽车工程学院,上海201620 |
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| 摘 要： | 汽车同步器是自动变速器的重要组成部分.对同步器的模拟优化能为同步器的设计生产提供重要的参考.为了获得一个较好的优化效果,提出了一种改进的遗传算法.通过对遗传算法选择过程的标准进行了改进,结合适应度函数与染色体之间差异,形成一种新的适应度函数.该函数同时考虑了选择压力和物种多样性.通过对函数中两个常量的调整,可以使算法在不同情况下可以有不同的偏重.引入两种典型测试函数的分别从高纬度变量和低纬度变量进行试验,分析改进算法中两个影响因子的作用.并与几类遗传算法进行比较,结果表明该改进的遗传算法能更快更稳定的找到较优的解.最后将改进选择策略结合自适应遗传算法对同步器进行优化,证明了该选择策略具有良好的鲁棒性和实效性.
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| 关 键 词： | 遗传算法 适应度函数 优化设计 汽车同步器 |
The Application of Improved Genetic Algorithm in Synchronizer Optimization |
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| TONG Xiao-bin,FAN Ping-qing,LIU Tian-hong,LI Cong.The Application of Improved Genetic Algorithm in Synchronizer Optimization[J].Machinery Design & Manufacture,2021(9):190-194. |
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| Authors: | TONG Xiao-bin FAN Ping-qing LIU Tian-hong LI Cong |
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