凸轮廓形误差力位融合预测与补偿控制研究 |
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引用本文: | 李启光,韩秋实,彭宝营,陈秀梅.凸轮廓形误差力位融合预测与补偿控制研究[J].机械设计与制造,2014(8). |
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作者姓名: | 李启光 韩秋实 彭宝营 陈秀梅 |
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作者单位: | 机械科学研究总院;北京信息科技大学机电工程学院; |
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基金项目: | 国家自然基金项目(51375056);北京市自然科学基金项目(3142009);北京市自然基金重点项目(KZ201211232039);北京市高等学校人才强教项目(PHR201106132) |
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摘 要: | 廓形误差是凸轮最重要的精度指标,由于磨削过程复杂,廓形误差通常通过离线抽检获得,难以实现在线补偿控制。提出了一种基于BP神经网络与镜面补偿凸轮磨削力-伺服滞后信息融合廓形误差预测、补偿方法。通过对凸轮磨削过程中影响廓形误差的主要因素分析,将X轴跟随误差、C轴跟随误差、磨削力三项传感器信息作为输入特征,凸轮廓形误差作为输出特征,利用BP神经网络的逼近性能和全局最优特性,建立了凸轮廓形误差预测模型,并提出了凸轮廓形误差镜面补偿方法。进行了预测模型训练与补偿验证,结果表明,该方法能够有效预测凸轮廓形误差,并提高凸轮加工廓形精度。
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关 键 词: | 凸轮 误差预测 力位融合 补偿 |
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