| 基于速度扰动项的多目标粒子群算法研究 |
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| 引用本文： | 刘文婧,张鑫礼,王建国,汪军.基于速度扰动项的多目标粒子群算法研究[J].机械设计与制造,2015(7). |
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| 作者姓名： | 刘文婧 张鑫礼 王建国 汪军 |
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| 作者单位： | 内蒙古科技大学机械工程学院,内蒙古包头,014010 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，内蒙古科技大学创新基金，内蒙教育局项目，包头市科技局重大科技发展项目 |
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| 摘 要： | 通过系统研究多目标粒子群算法,对于标准粒子群使用的线性惯性权重或常值惯性权重方法进行分析,发现粒子后期收敛速度的不足,针对这一问题,采用非线性递减指数函数的惯性权重取值方法,对粒子群速度更新公式进行分析研究,发现在算法迭代后期许多粒子速度停滞为零,易使粒子陷入局部最优,无法找到全局最优解,进而又提出了添加二次函数类速度扰动项的改进粒子群算法,该改进算法避免了粒子在迭代后期的停滞,使粒子在迭代后期仍具有较小的飞行速度,从而避免了粒子后期陷入局部最优。通过试验对比,改进后算法在收敛性和分布性能上均提高(30~50)%左右。
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| 关 键 词： | 多目标粒子群算法 惯性权重 指数函数 速度扰动 |
Improved Multi-Objective Particle Swarm Algorithm |
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| LIU Wen-jing,ZHANG Xin-li,WANG Jian-guo,WANG Jun.Improved Multi-Objective Particle Swarm Algorithm[J].Machinery Design & Manufacture,2015(7). |
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| Authors: | LIU Wen-jing ZHANG Xin-li WANG Jian-guo WANG Jun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Multi-Objective Particle Swarm Optimization Inertia Weight Exponential Function Velocity Disturbance |
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