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实时带钢表面质量检测算法研究与应用
引用本文:刘坤,陈宁纪,张晓怿,孙鹤旭.实时带钢表面质量检测算法研究与应用[J].机械设计与制造,2015(7).
作者姓名:刘坤  陈宁纪  张晓怿  孙鹤旭
作者单位:1. 河北工业大学控制科学与工程学院,天津,300130
2. 河北科技大学,河北石家庄,050000
基金项目:国家自然科学青年基金项目,河北省自然科学青年基金,河北省高等学校科学技术研究项目
摘    要:针对现有带钢表面质量检测技术在检测精度、数据实时吞吐量等方面存在的问题,提出了一种基于纹理特征编码的带钢表面缺陷检测方法。首先,利用高斯滤波器的差分响应模拟人类视觉的纹理感知模型,在原始图像空间内进行缺陷可疑点检测;然后对疑似缺陷位置进行纹理特征的提取与编码,在纹理特征编码空间内完成缺陷的精密定位。实验结果表明,该方法可以对带钢表面常见的氧化、孔洞、边裂、麻点等十几种不同类型缺陷进行精确地检测,降低了系统的误检率,同时提高了缺陷检测的识别率和算法的计算效率。

关 键 词:表面缺陷检测  差分响应  特征编码  局部二值模式

Study and Application of Real-Time Steel Surface Quality Detection Algorithm
LIU Kun,CHEN Ning-ji,ZHANG Xiao-yi,SUN He-xu.Study and Application of Real-Time Steel Surface Quality Detection Algorithm[J].Machinery Design & Manufacture,2015(7).
Authors:LIU Kun  CHEN Ning-ji  ZHANG Xiao-yi  SUN He-xu
Abstract:
Keywords:Surface Defect Detection  Difference Response  Feature Coding  Local Binary Pattern
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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