列车滚子轴承表面缺陷机器视觉检测方法研究 |
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作者姓名: | 石炜 张袁祥 李嘉楠 |
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作者单位: | 内蒙古科技大学机械工程学院,内蒙古包头 014010 |
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基金项目: | 2018年内蒙古自治区自然科学基金项目(2018LH05024);;2018年内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY18149); |
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摘 要: | 针对列车滚子轴承内圈外表面缺陷人工检测方法的不足,提出了一种基于机器视觉的表面缺陷检测方法,通过对缺陷图像的处理和分析,快速、准确地实现了轴承表面缺陷的分类识别.这里使用工业内窥镜进行轴承图像的获取,通过对图像的灰度直方图分析,判断其是否为缺陷轴承;对缺陷图像分别进行二值化处理、形态学滤波和图像标记,以准确获得图像的缺...
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关 键 词: | 机器视觉 缺陷检测 形态学滤波 特征提取 分类识别 |
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