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EMD多尺度分析的湍流数据缩减算法研究
引用本文:张斌,万军,付玲,张劲.EMD多尺度分析的湍流数据缩减算法研究[J].机械设计与制造,2014(12).
作者姓名:张斌  万军  付玲  张劲
作者单位:中联重科股份有限公司,湖南长沙410013;建设机械关键技术国家重点实验室,湖南长沙410013
摘    要:基于经验模态分解(EMD)多尺度分析方法,结合统计检验理论,提出一种相对合理的确定湍流数据适宜采样尺度的缩减算法。以湍动能为统计特征量,对风机试验数据进行湍流数据的适宜采样尺度分析,结果验证了采用该算法确定湍流数据适宜采样尺度的合理性和可行性。进一步分析表明,相对于传统算法,采用算法缩减所得的适宜采样尺度湍流数据更能合理反映原始湍流数据的流动特征;相对于小波缩减算法,算法无需先验基函数即可获得包含足够丰富湍流信息量的缩减湍流数据。

关 键 词:EMD  统计检验  湍流数据  数据缩减  适宜采样尺度

Algorithm Researchof Reducing the Size of TurbulenceData Based on EMD Multi-ScaleAnalysis
ZHANG Bin,WAN Jun,FU Ling,ZHANG Jin.Algorithm Researchof Reducing the Size of TurbulenceData Based on EMD Multi-ScaleAnalysis[J].Machinery Design & Manufacture,2014(12).
Authors:ZHANG Bin  WAN Jun  FU Ling  ZHANG Jin
Abstract:
Keywords:Empirical Mode Decomposition  StatisticalTest  Turbulence Data  Data Reduction  Proper Sampling Size
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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