| 混合动力汽车能量管理的自适应交叉NSGA-Ⅱ优化 |
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| 引用本文： | 张珠让,周南.混合动力汽车能量管理的自适应交叉NSGA-Ⅱ优化[J].机械设计与制造,2022,372(2):213-218. |
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| 作者姓名： | 张珠让 周南 |
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| 作者单位： | 咸阳师范学院,陕西咸阳712025;湖南大学,湖南长沙410082;长沙商贸旅游职业技术学院,湖南长沙410116 |
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| 基金项目： | 2019年湖南省教育厅科学研究项目(19B585)。 |
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| 摘 要： | 为了降低混合动力汽车的油耗并减少有害气体的排放,提出了基于逻辑门限值的能量管理策略和自适应交叉NSGA-Ⅱ算法的控制参数优化方法。介绍了混合动力系统结构和工作模式,建立了混合动力系统仿真模型。基于逻辑门限值构造了混合动力汽车能量管理策略。以控制策略参数为优化对象,以降低油耗和减少有害气体排放为优化目标建立了参数优化模型。以NSGA-Ⅱ算法为基础,加入了基于t分布的tDX交叉算子,提出了自适应交叉NSGA-Ⅱ算法的参数多目标优化方法。经验证,自适应交叉NSGA-Ⅱ算法的收敛性优于传统NSGA-Ⅱ算法。经过自适应交叉NSGA-Ⅱ算法优化,油耗降低了8.13%,等效油耗降低了6.53%,CO排放量降低了10.97%,HC排放量降低了7.64%,NOx排放量降低了10.03%,说明自适应交叉NSGA-Ⅱ算法对混合动力汽车控制参数具有较好的优化效果。
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| 关 键 词： | 混合动力汽车 能量管理策略 控制参数优化 自适应交叉NSGA-Ⅱ算法 |
Hybrid Electric Vehicle Energy Management Parameters Optimization Based on Adaptive Crossover NSGA-Ⅱ Algorithm |
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| ZHANG Zhu-rang,ZHOU Nan.Hybrid Electric Vehicle Energy Management Parameters Optimization Based on Adaptive Crossover NSGA-Ⅱ Algorithm[J].Machinery Design & Manufacture,2022,372(2):213-218. |
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| Authors: | ZHANG Zhu-rang ZHOU Nan |
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| Affiliation: | (Xianyang Normal University,Shaanxi Xianyang 712025,China;Hu*nan University,Hu'nan Changsha 410082,China;Changsha Commerce&Tourism College,Hu'nan Changsha 410116,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Hybrid Electric Vehicle Energy Management Strategy Control Parameters Optimization Adaptive Crossover NSGA-ⅡAlgorithm |
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