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| 基于小波去噪和Hibert-Huang变换在齿轮箱故障诊断中的应用 | |
| 引用本文： | 陈继清,黄永杰,覃娟.基于小波去噪和Hibert-Huang变换在齿轮箱故障诊断中的应用[J].机电工程技术,2011,40(6). |
| 作者姓名： | 陈继清 黄永杰 覃娟 |
| 作者单位： | 广西职业技术学院,广西南宁,530226 |
| 摘 要： | 为了从混有大量噪声的信号中准确地提取故障信息,利用小波去噪和Hilbert-Huang变换相结合的方法.首先利用小波去噪作为信号的预处理,通过经验模式分解和Hilbert变换求得边际谱,确定故障的特征.该方法克服了直接运用经验模式分解方法由于大量噪声带来的不必要的干扰,更好地辨识出故障的局部特征信息.通过实例分析表明了该方法的有效性和实用性. |
| 关 键 词： | 小波去噪 经验模式分解 齿轮箱 故障诊断 Hilbert-Huang变换 |
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