基于几何特征匹配的纸币水印视觉识别算法研究 |
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引用本文: | 钟球盛,谭小蔓,谢宏威,张清华.基于几何特征匹配的纸币水印视觉识别算法研究[J].机电工程技术,2018(1). |
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作者姓名: | 钟球盛 谭小蔓 谢宏威 张清华 |
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作者单位: | 广州番禺职业技术学院;广东省机械研究所;广州大学;佛山科学技术学院; |
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摘 要: | 研究了一种人民币纸币水印识别算法。该方法采用紫外光凸显目标水印区域,从而获取纸币面值的水印图像。并通过设计基于几何特征匹配的视觉识别算法,实现不同面值的纸币的准确识别。所涉及的几何特征包括长度、宽度、面积、弯曲度、占有率等。实验结果表明本文所提出的方法可实现的多种不同面值人民币纸币的有效识别,并且运行速度快、识别率高。
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