| 基于特征选择的轨道车辆轴承温度预警方法 |
| |
| 引用本文： | 蒋雨良,彭飞,曾大懿,邹益胜,张波.基于特征选择的轨道车辆轴承温度预警方法[J].现代制造工程,2021(4):139-145,89. |
| |
| 作者姓名： | 蒋雨良 彭飞 曾大懿 邹益胜 张波 |
| |
| 作者单位： | 西南交通大学机械工程学院,成都610031;中车工业研究院有限公司,北京100070;西南交通大学机械工程学院,成都610031;轨道交通运维技术与装备四川省重点实验室,成都610031 |
| |
| 摘 要： | 在现有轨道车辆轴承温度预警研究中,因监测数据复杂度不一致导致特征难以选择,同时现有预警方法往往只能在轴承故障发生前的几分钟进行预警,为此,提出一种基于特征选择的轨道车辆轴承温度预警方法.首先采用皮尔逊系数计算特征相关性后分析引入关联轴承,然后依据线性相关性将低线性相关特征数据与关联轴承数据一起输入LightGBM模型,以对特征进行再次选择;其次,利用大量正常状态下的履历数据,基于深度学习模型双向门控循环单元构建轴承温度预测模型;最后利用某轨道车辆实测数据进行预警方法验证.结果表明:对于正常轴承,轴承温度预测模型的温度预测值和实际值的差异小于4℃且稳定;而对于异常轴承,在轴承故障发生前的数小时即可发现两者间存在大于4℃以上的持续显著差异.
|
| 关 键 词： | 轨道车辆 轴承温度 故障预警 LightGBM算法 皮尔逊系数 |
Bearing temperature warning method for rail vehicles based on feature selection |
| |
| JIANG Yuliang,PENG Fei,ZENG Dayi,ZOU Yisheng,ZHANG Bo.Bearing temperature warning method for rail vehicles based on feature selection[J].Modern Manufacturing Engineering,2021(4):139-145,89. |
| |
| Authors: | JIANG Yuliang PENG Fei ZENG Dayi ZOU Yisheng ZHANG Bo |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
