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扰动机制下的遗传算法求解柔性作业车间调度
引用本文:唐浩,黎向锋,张丽萍,王建明,叶磊,王子旋.扰动机制下的遗传算法求解柔性作业车间调度[J].现代制造工程,2021(7):1-9,37.
作者姓名:唐浩  黎向锋  张丽萍  王建明  叶磊  王子旋
作者单位:南京航空航天大学机电学院,南京210016;南京航空航天大学理学院,南京210016
摘    要:针对柔性作业车间调度问题,提出一种扰动机制下的遗传算法,该算法以最大完工时间最小为优化目标。为了克服传统遗传算法早熟的缺点,引入差异度阈值策略对传统遗传算法的结构进行动态调整,同时设计了灾变机制和大变异策略相结合的扰动机制,增强了算法的搜索性能。最后,通过基准案例进行测试并与其他算法的结果进行对比,验证了扰动机制下的遗传算法对于解决柔性作业车间调度问题的有效性和优越性。

关 键 词:柔性作业车间调度  遗传算法  灾变操作  大变异  差异度阈值  扰动

Genetic algorithm for flexible job shop scheduling under disturbance mechanism
TANG Hao,LI Xiangfeng,ZHANG Liping,WANG Jianming,YE Lei,WANG Zixuan.Genetic algorithm for flexible job shop scheduling under disturbance mechanism[J].Modern Manufacturing Engineering,2021(7):1-9,37.
Authors:TANG Hao  LI Xiangfeng  ZHANG Liping  WANG Jianming  YE Lei  WANG Zixuan
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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