改进主成分法在钻削工艺优化控制中的应用 |
| |
引用本文: | 谷丰盈,禹建丽,卢皎,陈洪根.改进主成分法在钻削工艺优化控制中的应用[J].现代制造工程,2020(9):1-6,45. |
| |
作者姓名: | 谷丰盈 禹建丽 卢皎 陈洪根 |
| |
作者单位: | 郑州航空工业管理学院管理工程学院,郑州450046;郑州航空工业管理学院管理工程学院,郑州450046;郑州航空工业管理学院管理工程学院,郑州450046;郑州航空工业管理学院管理工程学院,郑州450046 |
| |
基金项目: | 河南省科技攻关计划;国家自然科学基金;航空科学基金 |
| |
摘 要: | 为提高钻削过程的生产效率,研究一种基于改进主成分分析的参数优化模型,对不锈钢钻削工艺参数进行优化选择。以AISI 304不锈钢的钻削工艺参数为研究对象,融入犹豫模糊思想,构建参数优化决策矩阵,使之更加符合实际生产过程,进一步提高了参数优化设计的可靠性。然后在主成分分析的基础上,通过主效应分析得到3组初步优化结果,结合径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络进行寻优搜索,最终得到改善效果良好的3组工艺参数组合。将改进主成分法应用于钻削工艺加工过程中,当3组改善后的工艺参数组合(螺旋角,(°);进给速度,mm/min;主轴转速,r/min)分别为(25,10,900)、(25,11,700)和(26,11,1 000)时,可使改善后钻削工件的表面粗糙度、后刀面磨损量以及钻头振动加速度分别达到Ra 3.154 5μm、0.072 1 mm以及0.134 4 m/s~2。将参数优化决策矩阵与主成分分析法相结合,得到最优模糊工艺参数,解决了主成分分析法易造成信息损失的问题,同时使生产决策者可以根据实际生产情况选择合适的工艺参数组合。所得参数优化结果较之于响应曲面模型,效果改善显著,证明方法是有效的。
|
关 键 词: | AISI 304不锈钢 改进主成分法 参数优化 神经网络 |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|