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融合尺度加权的改进小波阈值函数的超声去噪
引用本文:王艾,严寒冰.融合尺度加权的改进小波阈值函数的超声去噪[J].现代制造工程,2015(2):114-118.
作者姓名:王艾  严寒冰
作者单位:成都信息工程学院电子工程学院,成都,610225
摘    要:为了提高超声在线检测的准确度,有效去除噪声,引入了算术平均滤波方法对信号进行预处理。针对小波阈值去噪方法中传统阈值函数在阈值点处不连续、存在恒定偏差的缺点,在研究现有改进阈值函数及尺度加权方法的基础上,提出一种融合尺度加权的改进小波阈值函数。仿真结果表明:改进后的小波阈值函数可显著提高信噪比,并在超声薄板厚度在线检测的实际应用中,具有很好的去噪效果。

关 键 词:超声检测  算术平均  去噪  阈值函数  尺度加权

Ultrasonic denoising based on a improved wavelet thresholding function merged with scale weighting
Wang Ai,Yan Hanbing.Ultrasonic denoising based on a improved wavelet thresholding function merged with scale weighting[J].Modern Manufacturing Engineering,2015(2):114-118.
Authors:Wang Ai  Yan Hanbing
Affiliation:Wang Ai;Yan Hanbing;School of Electronics Engineering,Chengdu University of Information Technology;
Abstract:
Keywords:ultrasonic testing  arithmetic mean  denoise  thresholding function  scale weighting
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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