| 基于KPCA-PSO-SVM的物联网信息平台安全检测方法研究 |
| |
| 引用本文： | 戴航,何景师.基于KPCA-PSO-SVM的物联网信息平台安全检测方法研究[J].现代制造工程,2015(5). |
| |
| 作者姓名： | 戴航 何景师 |
| |
| 作者单位： | 东莞职业技术学院,东莞,523808 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
| |
| 摘 要： | 现代智能物流供应链依靠物联网信息网络平台大大提高了物流效率;但是平台频繁受到分布式拒绝服务(DDo S)攻击而出现故障,甚至是瘫痪。针对这一问题,提出了基于核主元分析(KPCA)和粒子群优化-支持向量机(PSO-SVM)的物流供应链信息安全检测新方法。该方法不需要先验知识,首先通过KPCA提取入侵数据重要的非线性特征,避免了原始数据高维特征的复杂性与冗余干扰;其次,在利用提取的特征训练SVM检测模型时,应用粒子群优化(PSO)算法优化支持向量机(SVM)结构参数,以获得良好的模型泛化能力。通过实际环境下DDo S检测实验结果表明,所提出的方法提高了检测率和检测速度,减少了误报率,且检测性能高于目前常采用的主成分分析(PCA)法。
|
| 关 键 词： | 物流供应链 物联网 信息安全 智能检测 |
Research on the security detection method based on KPCA-PSO-SVM for IOT information platform of modern logistics supply chain |
| |
| Dai Hang,He Jingshi.Research on the security detection method based on KPCA-PSO-SVM for IOT information platform of modern logistics supply chain[J].Modern Manufacturing Engineering,2015(5). |
| |
| Authors: | Dai Hang He Jingshi |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | logistics supply chain Internet of Things ( IOT) information security intelligent detection |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
