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| 基于灰度共生矩阵与局部线性嵌入的金属断口图像识别方法研究 | |
| 引用本文： | 韩太坤,李志农.基于灰度共生矩阵与局部线性嵌入的金属断口图像识别方法研究[J].机械强度,2014(1). |
| 作者姓名： | 韩太坤 李志农 |
| 作者单位： | 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(51261024);江西省图像处理与模式识别重点实验室开放基金~~ |
| 摘 要： | 在模式识别中,灰度共生矩阵(GLCM)能够很好的提取图片的纹理特征,流形学习中的局部线性嵌入(LLE)方法是一种有效的非线性降维方法。结合两者的优点,经过严格的推导,提出一种基于灰度共生矩阵与流形学习的金属断口图像识别方法 GLCM–LLE。将提出的方法与传统的基于灰度共生矩阵的方法进行对比,实验结果表明,提出的方法在识别率方面优于GLCM方法,具有实用、有效的优点。 |
| 关 键 词： | 局部线性嵌入 灰度共生矩阵 失效分析 金属断口 模式识别 流形学习 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |