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| 基于随机森林的用户流失预警研究 | |
| 引用本文： | 陈静,余建波,李艳冰.基于随机森林的用户流失预警研究[J].精密制造与自动化,2021(2):21-24,51. |
| 作者姓名： | 陈静 余建波 李艳冰 |
| 作者单位： | 同济大学 机械与能源工程学院 上海201804;上海质量管理科学研究院 上海200052 |
| 摘 要： | 为了提高客户留存,银行要对流失客户进行预测,将用户召回时间提前,降低客户流失率.首先通过SMOTE算法处理数据集不平衡问题,并参考随机森林特征重要性排序以及皮尔逊相关系数进行特征选取,最后选取特征属性19个,并利用随机森林模型对测试集进行训练,通过网格搜索法寻找最优参数,并利用精准率、召回率、F1和ROC曲线对模型进行评估,得到面积AUC值为0.77,分类效果良好,可以用于预测. |
| 关 键 词： | 流失预测 SMOTE 随机森林 数据不平衡 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |