基于聚类分析的公路车牌识别系统的设计 |
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引用本文: | 张亚峰,何丹丹,李宁.基于聚类分析的公路车牌识别系统的设计[J].精密制造与自动化,2017(2). |
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作者姓名: | 张亚峰 何丹丹 李宁 |
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作者单位: | 平顶山学院信息工程学院,河南 平顶山,467000 |
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摘 要: | 为提高车辆牌照识别的准确度与速度,提出了一种聚类分析的识别方法。首先,对预处理后的车牌图像,采用彩色分割方法对车牌核心区域进行号码定位;其次,利用聚类分析的方法,确定车牌的边界,实现车牌区域的目标分割及归一化,得到7个字符;最后,利用模板匹配算法进行字符识别,并将最终的识别结果输出。仿真实验结果表明:该方法能够快速、准确的定位并识别出车牌,识别性能良好,具有一定的实用价值。
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关 键 词: | 图像处理 车牌识别 聚类分析 字符识别 |
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