| 智能仪表中的一种数据融合方法 |
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| 引用本文： | 罗中良,张前进,方清城,施仁.智能仪表中的一种数据融合方法[J].仪表技术与传感器,2002(3):45-46. |
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| 作者姓名： | 罗中良 张前进 方清城 施仁 |
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| 作者单位： | 1. 佛山科学技术学院自动化系,广东省佛山市,528000
2. 西安交通大学自动控制系,西安市,710049 |
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| 基金项目： | 佛山科学技术学院校重点项目基金资助 |
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| 摘 要： | 智能仪表中，由于工业过程的各种干扰，严重地影响了测量精度，提出一种基于普遍采用的单传感器系统数据融合方法，通过对传感器测量数据的分批估计得到误差和主差均较小的融合结果，并以实验表明这种方法优于目前广泛应用的算术平均值方法。
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| 关 键 词： | 智能仪表 数据融合 分批估计 传感器 |
| 修稿时间： | 2001年8月15日 |
Method of Data Fusion Applied in Intelligent Instruments |
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| Luo Zhongliang\ Zhang Qianjin\ Fang Qingcheng,Automation.Method of Data Fusion Applied in Intelligent Instruments[J].Instrument Technique and Sensor,2002(3):45-46. |
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| Authors: | Luo Zhongliang\ Zhang Qianjin\ Fang Qingcheng Automation |
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| Affiliation: | Luo Zhongliang\ Zhang Qianjin\ Fang Qingcheng Automation Department of Foshan University,Foshan 528000,Guangdong Shi Ren Automatic Control Department of Xi'an JiaoTong University,Xi'an 710049 |
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| Abstract: | There is a variety of disturbance in industry,it influences the accuracy of intelligent instruments.Bring forward a method of data fusion based on single sensor universally applied in industry.It gets lesser errors and mean square errors by means of division estimation.This method has been emulated and yielding an expected result,it is better than the method of arithmetic average. |
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| Keywords: | Intelligent Instruments Data Fusion Division Estimation |
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