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基于模糊卡尔曼滤波算法的速度估算方法
引用本文:赵寅,徐国华,杨超,徐侃.基于模糊卡尔曼滤波算法的速度估算方法[J].仪表技术与传感器,2012(12):80-83.
作者姓名:赵寅  徐国华  杨超  徐侃
作者单位:华中科技大学船舶与海洋工程学院,湖北武汉,430074
摘    要:以在某水下平台导轨上运行的水下小车为研究对象,针对在非理想情况下由于车轮打滑所引起的速度测量误差,提出了一种基于车身加速度和车轮速度信息的小车速度估算方法。以卡尔曼滤波为基本算法,提出了基于模糊控制思想的参数调节方法,根据测量值和估算值之间的差值,在线调节观测噪声的方差值,以改变卡尔曼滤波器的参数。经Matlab仿真表明,模糊卡尔曼滤波算法融合了速度和加速度的测量值,具有较好的抗冲击能力和跟踪能力,测量精度较高。

关 键 词:水下小车  车速估计  模糊控制  卡尔曼滤波

Estimation of Speed Based on Fuzzy-Kalman Filter
ZHAO Yin , XU Guo-hua , YANG Chao , XU Kan.Estimation of Speed Based on Fuzzy-Kalman Filter[J].Instrument Technique and Sensor,2012(12):80-83.
Authors:ZHAO Yin  XU Guo-hua  YANG Chao  XU Kan
Affiliation:(Hua Zhong University and Science Technology,Naval Architecture and Ocean Engineering,Wuhan China,430074)
Abstract:
Keywords:
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