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基于机器视觉的全自动汽车零件筛选系统
引用本文:沈伟,庞全,范影乐,徐平.基于机器视觉的全自动汽车零件筛选系统[J].仪表技术与传感器,2009(9).
作者姓名:沈伟  庞全  范影乐  徐平
作者单位:杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所,浙江杭州,310018
基金项目:国家自然科学基金,浙江省科技计划重点项目 
摘    要:为了解决零件离线人工检测效率低、精度低的问题,设计了包括图像采集模块、图像处理识别模块、零件传送筛选模块的基于机器视觉的汽车零件自动筛选系统,提供了传感器触发CCD捕捉图像的信号调理电路,研究了适合汽车零件筛选的数字图像预处理、分割及模式识别方法.测试结果表明该系统运行平稳、检测迅速、分类准确,从而降低人力成本,提高了零件检测的生产效率、产品质量和自动化程度,该项目还可以推广到其他表面质量检测的行业中.

关 键 词:机器视觉  零件检测  图像处理

Automatic Automobile Parts Recognition and Classification System Based on Machine Vision
SHEN Wei,PANG Quan,FAN Ying-le,XU Ping.Automatic Automobile Parts Recognition and Classification System Based on Machine Vision[J].Instrument Technique and Sensor,2009(9).
Authors:SHEN Wei  PANG Quan  FAN Ying-le  XU Ping
Abstract:
Keywords:CCD
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