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基于RBF神经网络的人脸识别
引用本文:朱树先,张仁杰,郑刚.基于RBF神经网络的人脸识别[J].光学仪器,2008,30(2):31-33.
作者姓名:朱树先  张仁杰  郑刚
作者单位:上海理工大学光电学院,上海,200093
摘    要:介绍了RBF神经网络在人脸识别中的应用;通过理论分析和实验效果突出了RBF神经网络在机器学习中的优势。实验结果证明:RBF神经网络具有运算速度快、识别率高、算法简单等特点。在训练样本减少的情况下,该学习机的分类性能没有明显退化。因此,RBF神经网络是一种性能优异的学习机。

关 键 词:RBF神经网络  BP神经网络  支持向量机  核函数
文章编号:1005-5630(2008)02-0031-03
收稿时间:2007/6/10
修稿时间:2007年6月10日

Face recognition base on RBF neural network
ZHU Shuxian,ZHANG Renjie,ZHENG Gang.Face recognition base on RBF neural network[J].Optical Instruments,2008,30(2):31-33.
Authors:ZHU Shuxian  ZHANG Renjie  ZHENG Gang
Abstract:This paper introduces RBF neural network used in face recognition.Through theoretical analysis and experimental results make the advantage of RBF neural network outstanding in machine learning.Experimental results prove that RBF neural network has some excellent features such as high speed for computing,high correct rate for classification,rather simple algorithm etc.Furthermore,the performance of classification doesn't degenerate obviously when training sample decrease.Therefore RBF neural network is an excellent learning machine.
Keywords:RBF neural network  BP neural network  support vector machine  kernel function
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