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多目标控制电梯群控调度算法的优化
引用本文:李强,郑永康,王瀚韬.多目标控制电梯群控调度算法的优化[J].机电工程,2013,30(8):942-946.
作者姓名:李强  郑永康  王瀚韬
作者单位:1. 杭州电子科技大学智能与软件研究所,浙江杭州,310018
2. 杭州优迈科技有限公司,浙江杭州,310052
基金项目:杭州市重大科技创新资助项目
摘    要:针对模糊推理获取电梯群控指标可信度时缺乏学习性的缺点,引入了人工鱼群算法用于决策函数的多元线性回归曲线的优化。呼梯信号和电梯运行信息经采集与计算,得到了厅层召唤等待时间(HCWT)、厅层召唤最大等待时间(maxHCWT)、剩余响应能力(CV)和召唤集中程度(GD)这4个输入变量,经模糊推理获取了平均候梯时间(AWT)、乘客长候梯率(LWP)和能量消耗(RNC)3个群控指标的可信度值,并以此为样本训练人工鱼群,获得了决策函数。经决策函数计算得到的群控指标可信度值,再与由客流交通模式决定的指标加权系数进行线性平均,以此作为目标评价函数进行电梯群控调度,实现了对电梯运行效率和节能的多目标控制。经电梯群控仿真平台评测,实验结果表明优化后的群控调度算法能明显改善群控指标。

关 键 词:电梯群控  调度算法  鱼群算法  模糊推理  多目标控制  优化

Optimization of elevator group scheduling algorithm of multi-objective control
LI Qiang , ZHENG Yong-kang , WANG Han-tao.Optimization of elevator group scheduling algorithm of multi-objective control[J].Mechanical & Electrical Engineering Magazine,2013,30(8):942-946.
Authors:LI Qiang  ZHENG Yong-kang  WANG Han-tao
Affiliation:1(1.Institute of Computer,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou 310018,China;2.Hangzhou Optimax Technology Co.,Ltd.,Hangzhou 310052,China)
Abstract:
Keywords:elevator group control system (EGCS)  scheduling algorithm  artificial fish-swarm algorithm  fuzzy inference  multi-objective control  optimization
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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