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喷墨印花纹理图像的期望最大化聚类分割算法
引用本文:周佳男,冯志林,朱向军.喷墨印花纹理图像的期望最大化聚类分割算法[J].机电工程,2013,30(8).
作者姓名:周佳男  冯志林  朱向军
作者单位:1. 浙江商业职业技术学院信息技术学院,浙江杭州,310053
2. 浙江工业大学之江学院,浙江杭州,310024
基金项目:国家自然科学基金资助项目,浙江省自然科学基金资助项目,浙江省教育厅科研资助项目
摘    要:针对聚类分割算法对喷墨印花纹理图像存在的局限性,提出了一种结合期望最大化(EM)的喷墨印花纹理图像聚类分割算法(CSA).首先,将空间相关性引入聚类分割中,利用自回归模型表征纹理同质区域;然后,为了提高分割模型参数估计的精度,将分块标定机制引入期望最大化算法中,实现了参数极大似然估计的迭代算法,解决了不完全数据参数估计问题;最后,利用数据集分块并进行聚类,使同类元素具有较高的相似度,从而对图像中的像素进行了归类划分,并将得到的结果进行了合并,实现了目标图像的正确分割.实验结果表明,和传统的聚类分割算法相比,该算法能更好地解决喷墨印花纹理图像的分割问题.

关 键 词:喷墨印花纹理  期望最大化  聚类分割算法

Clustering segmentation algorithm based on expectation maximization for ink-jet printing image
ZHOU Jia-nan , FENG Zhi-lin , ZHU Xiang-jun.Clustering segmentation algorithm based on expectation maximization for ink-jet printing image[J].Mechanical & Electrical Engineering Magazine,2013,30(8).
Authors:ZHOU Jia-nan  FENG Zhi-lin  ZHU Xiang-jun
Abstract:
Keywords:ink-jet printing texture  expectation maximization (EM)  clustering segmentation algorithm (CSA)
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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